曾幾什么時候，即便拍張普通的照片也須要費一番力量。在去國度公園或同伙婚禮之前，你或許會列一張清單，第一個確定是相機。 接上去，能夠會有交卷，電池，或許還有鏡頭或閃光燈。

　　智妙手機推翻了傳統(tǒng)攝影，造詣了古代攝影。最新的智妙手機具有高分辯率和高畫質(zhì)，是以任何年紀段的人都可以捕獲平常生涯中的剎時或一些特別的畫面。 現(xiàn)實上，有一份申報宣稱“近70％的青少年都在社交媒體上發(fā)過至多一張照片”。 每周，豈論青少年照樣成年人都邑在網(wǎng)上宣布數(shù)十張照片。但是拍攝和宣布照片會碰到一些成績，例如選擇哪張照片、宣布照片能否平安和用眼過度。

　　拍攝和分享照片比以往任什么時候候都輕易，但這類方便是有價值的。 正如 Photo Butler 開創(chuàng)人兼首席技巧官David Benaim所說：“不幸的是，拍攝照片只須要一秒鐘，但分享照片須要消費四十秒。 在那四十秒里，我們錯過了這一刻。攝影的變更使我們沒法活在當(dāng)下。”

　　當(dāng)我們停上去檢查和分享照片時，卻錯過了當(dāng)下的每刻。 固然將來我們可以看著照片回想舊事，但這能否值得我們就義如今呢？

　　AI在攝影和照片分享中的運用

　　榮幸的是，技巧的提高可以處理上述成績。 新的算法，即人工智能，不只可讓您享用當(dāng)下，還可以節(jié)儉遴選和宣布照片的時光。 另外，該技巧可以保留您的記憶。當(dāng)您在看照片時，不消辛苦回想照片是在哪拍的，甚么時刻拍的，照片中的人都是誰。

　　許多公司都想處理這些成績，包含Photo Butler。 經(jīng)由過程照片同享運用法式，用戶可以創(chuàng)立一個照片流，拜訪者可以檢查這些照片而且添加新的照片。 因為這些照片是同享的，該運用法式應(yīng)用AI查找出最好的照片，然后應(yīng)用圖象辨認技巧辨認和標(biāo)志人物。如許人們便可以牽腸掛肚的攝影，不消擔(dān)憂錯過當(dāng)下。

　　Benaim說明說“我們?yōu)橛脩舭l(fā)明了更有層次的主動化體驗，如許他們不會錯過任什么時候刻。 AI還會生成更多照片，而圖象辨認功效可贊助用戶搜刮和整頓他們想要的照片。

　　AI與圖片社交

　　圖象辨認創(chuàng)企Netra的CEO Richard Lee也以為，AI可以處理照片治理中存在的成績。 但是，他又提出了另外一個處理計劃：應(yīng)用AI和相干技巧來加重視覺累贅，取代用戶介入社交媒體互動。

　　Lee說：“先輩的技巧讓每一個人都稱為了專業(yè)攝影師，開麥拉隨時待命。將這一點與超廉價的存儲聯(lián)合起來，我們的照片和視頻就愈來愈多。”

　　“現(xiàn)在，AI剛可以或許精確辨認照片中的人和事，這可以處理照片治理中存在的成績。 不久，AI將依據(jù)照片的相干數(shù)據(jù)（點贊、分享、評論、檢查），從而決議分享哪些照片或不分享哪些。 圖片社交曾經(jīng)是年夜勢所趨。”

　　AI在攝影中的其他運用

　　Benaim和Lee的例子注解，攝影和人工智能的交集很少。 坦白地說，有些還有點恐懼。 例如，Nvidia的研討注解，用AI創(chuàng)立假照片異常輕易。

　　其他運用法式還更具適用性。Max Planck Institute for Intelligent Systems in Germany的迷信家創(chuàng)立了EnhanceNet-PAT算法。經(jīng)由過程這類算法，天然智能可以將低分辯率照片轉(zhuǎn)換成可打印并吊掛在客堂墻上的高分辯率照片。

　　Adobe也應(yīng)用了AI運用法式。據(jù)《年夜眾迷信》記者Stan Horaczek報導(dǎo)，“Adobe正練習(xí)AI，使其成為比真人更優(yōu)良的修圖師和剪輯師。” 這項技巧被稱為Sensei，很快將成為Adobe Creative Suite的一部門。

　　固然，在AI的圖象范疇，Google也不會逞強。Google的剪輯相機可以永遠性地轉(zhuǎn)變家庭聚首的攝影方法，包含感恩節(jié)，光亮節(jié)，圣誕節(jié)和其他節(jié)日慶典。AI會決議什么時候拍攝照片，人們無需本身著手 – 是以，在相機攝影的時刻，您可以縱情享用與家人歡聚的時間。

　　還有一項圖象技巧可以或許贊助人們在網(wǎng)上輕松購物。該技巧能將衣服疊加在購物者的照片上。

　　AI的運用潛力無窮，現(xiàn)實或許真的如斯。AI就在我們身旁，它將永久轉(zhuǎn)變我們拍攝，編纂，分享和應(yīng)用照片的方法。