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全球智能機器人市場中的12家頂級公司;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-07-17   瀏覽次數:1563
核心提示:近日,市場研究公司Technavio總結了全球智能機器人市場中的12家頂級公司。文章中寫到,全球智能機器人市場到2020年將達到64.3億美元,年復合增長率達到20.65%。Technavio將如今的智能機器人市場分成三類:個人服務機器人、智能移動機器人、協作機器人。三類共總結了12家頂級機器人公司。


                
       近日,市場研究公司Technavio總結了全球智能機器人市場中的12家頂級公司。文章中寫到,全球智能機器人市場到2020年將達到64.3億美元,年復合增長率達到20.65%。Technavio將如今的智能機器人市場分成三類:個人服務機器人、智能移動機器人、協作機器人。三類共總結了12家頂級機器人公司。

個人服務機器人公司:iRobot、LG電子、Neato機器人、三星電子;智能移動機器人公司:波音、以色列航太公司、洛克希德·馬丁、諾斯羅普格魯曼公司;協作機器人公司:ABB、庫卡、RethinkRobotics、優傲機器人。

 螳螂蝦的(mantisshrimp)轉眼珠行為并不意味著它在發怒,它可能只是在簡單的利用其偏振視覺,這是近期英國布里斯托爾大學的科學家測定的。這一發現可應用于機器人等領域。

 科學界早就知道螳螂蝦能夠看到偏振光,它們也能通過控制影響偏振光的行為進行交流。然而,布里斯托爾大學的研究發現為了感知偏振它們會上下轉動眼珠。這會讓它們眼內的一排光感受器校準到線性偏振視覺刺激的角度。所以,科學家希望這一發現能夠啟發水下機器人或材料分析機器人的視覺系統研究。

德國使用機器學習改進對可再生能源的利用

德國可謂是使用可再生能源的典范,國內有著大量的太陽能與風能發電裝置。但即使如此,它們的發電能力也受到了不可控的天氣因素的限制。從上個月開始,德國的氣象學家、工程師、基礎設施公司開始測試機器學習與大數據能否更好的利用這些能源(風能、太陽能)進行發電。

天氣一直限制著對這些能源的利用,而標準的天氣模型提前預測給定區域的天氣狀態狀況(風暴強度與到達時間)很難做到。于是德國的團隊就希望使用機器學習改善預測模型。
               
Zendesk使用人工智能生成Bot式郵件回復功能

聊天機器人是如今特別火的一個科技話題。今日,為企業提供基于互聯網 SaaS客戶服務的Zendesk宣布加入郵件的「自動化回復」功能,能夠讓企業在沒有人類職員干涉的情況下,自動回復來自客戶的郵件。

Zendesk的數據科學家與工程師建立的這一功能使用到了機器學習平臺。自動化回復功能的機器學習/人工智能原色意味著回復并不只是閱讀、回答客戶問及內容,而是每一次回復后它就會變得更加聰明,從而不斷提升智力。
MIT的機器人家具最大化利用住房空間

如今,城市的空間越來越密集,地價越來越貴,個人空間越來越校近日麻省理工媒體實驗室(MITMediaLab)與設計師YvesBéhar合作,推出了適合于19-28平方米公寓的成套的「變形」智能家具OriSystems,實現臥室、客廳、衣柜及辦公室的功能切換。
       他們設計的主要目的是創建一個可以將小型實驗室或一室公寓轉換成擁有多個房間的居住空間。要達到這個目標,他們需要結合將機器人技術、建筑及設計相結合。
                 
日產ProPILOT自動駕駛汽車8月上路

  據外媒報道,日產汽車推出了一款新技術 ProPILOT,可在高速公路上實現自動駕駛。不過該車企發出警示,特斯拉自動駕駛模式已經引發了三起事故,眾車企必須提醒消費者正確使用這些自動駕駛技術。

  日產 7月13日在一份聲明中指出,新技術定名為ProPILOT,將首次應用于旗下新Serena微面。該車型將于今年8月底在日本上市。2017年,ProPILOT技術將安裝在歐洲上市的汽車上,其后用于在中國出售的車型上。不過日產并未指明具體的上市時間。

 ProPILOT可輔助車輛在高速公路單行道保持自動行駛,如跟著前面的車輛,遵循道路標志,以及判斷彎道轉向。ProPILOT技術通過變換速度與前面的車輛保持一定的安全距離,能夠在必要時刻啟動制動系統,使車輛完全停下來。而且該技術能夠自動控制車輛始終行駛在中間道路上,順利實現彎道轉向。
AT&T利用無人機提高LTE網絡質量項目已進入測試階段

據外媒報道,日前,AT&T宣布,他們在其國內的無人機網絡項目已經進入測試階段。獲悉,該家公司希望通過無人機來改善其網絡負載區的無線LTE覆蓋情況。的確,當你參加某個大型活動時,你經常會發現蜂窩網絡的使用情況不是很好,于是無法實時分享當時拍攝的照片或視頻等內容。為此,AT&T決定利用無人機技術來幫助他們解決這一問題。

除了用于改善大型公共活動下的網絡質量之外,該技術未來還將能投入到災難現場中使用。很多時候,當發生大型災難的時候,人們甚至都可能打不通電話,所以這時候保持電話網絡的通暢顯得尤為重要。
                 

 
 
 
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