近兩年，無人駕駛成為人工智能范疇的一年夜熱門。包含谷歌、Uber等在內的多家科技公司和福特、豐田等傳統車企都在推出本身的無人駕駛技巧。在我國，百度、清華年夜學等公司和高級院校在無人駕駛技巧方面也投入偉大，而且獲得了本質性結果。國防科技年夜學自立研制的紅旗HQ3無人車，初次完成了從長沙到武漢286千米的高速全程無人駕駛實驗。
北京理工年夜學機械與車輛學院車輛工程副傳授龔建偉指出，主動駕駛是將來汽車出行的成長趨向。研討成果注解，在城市交通體系中，若有一輛車涌現駕駛遲疑，車速忽快忽慢，就會對交通流效力發生必定的影響。絕對于人類駕駛習氣、駕駛技巧的分歧，主動駕駛可以年夜幅度晉升出行效力。別的，主動駕駛汽車對交通路況的辨認和反響會更快，完成主動駕駛可以削減交通變亂的產生。
一時光，年夜家認為“一邊看片子，一邊開車”的日子仿佛指日可待。但實際中，無人駕駛一些癥結技巧特別是平安成績，還沒有獲得完全處理，一路接一路的無人駕駛變亂還在反復演出。
■平安標準亟需確立
最近幾年來，得益于信息技巧的晉升與人工智能的演進，無人駕駛迅猛成長。例如，物理盤算才能與靜態視覺技巧的年夜幅優化，為無人駕駛汽車供給了靈敏的“眼睛”；而人工智能技巧、數字地圖與無線通訊技巧的成長，則讓汽車有了靈巧的“年夜腦”，可以精確地停止駕駛決議計劃。
雖然如斯，很多人依然擔心無人駕駛車輛的平安性。假如無人駕駛車輛的硬件和軟件涌現成績，特別是在都會忙碌的途徑體系當中產生，效果不勝假想。無人駕駛還弗成防止觸發所謂的“電車困難”爭議，質疑者提出，無人駕駛汽車在必需選擇撞向路人或就義車內乘客的時刻，沒法提交使人滿足的謎底。由于無人駕駛是由機械而不是具有品德和情感的人來停止風險價值盤算。這令許多人深感不安。
對此有業內子士指出：“今朝無人駕駛技巧已趨成熟，但隨之而來的信息平安成績、途徑平安成績、"認知水平、技巧程度不完美，乃至品德范疇的困難等多方面的身分，都將成為無人汽車普及路上須要逾越的門坎。固然，就像現在汽車普及一樣，這只是時光成績。今朝這個行業最須要的是當局部分盡快出臺響應的政策、尺度來停止標準。”
固然，"對無人駕駛的信念不會在一夜之間樹立起來。除須要沖破無人駕駛技巧的挑釁外，磨練車輛的自我治理才能、制訂標準的無人駕駛自立品級和平安測評尺度、確立交通變亂處置的司法和保險索賠等，也是加速無人駕駛過程的主要舉動。而只要經由過程技巧檢測、審批、立法等層面保證無人駕駛的平安性，能力讓"“廢棄偏向盤”，享用無人駕駛的便捷和快活。
今朝，我國當局也正在針對無人駕駛平安的相干成績睜開行為。本年6月7日，國際首個國度級智能網聯汽車（上海）試點示范區關閉測試區啟動，車企無機會在100種模仿龐雜途徑狀態下停止測試。6月13日，工信部網站正式對外宣布《關于收羅〈國度車聯網家當尺度系統扶植指南（智能網聯汽車）（2017年）〉（收羅看法稿）看法的告訴》，初步確立了95項無人駕駛尺度，并面向"收羅看法，為期一個月。
■高尺度嚴請求確保平安
無妨試想如許的情形：在滂沱大雨或茫茫年夜霧中，一輛汽車以130km/h的速度在高速公路上飛奔。一旦路況產生變更，人類駕駛員即便借助駕駛幫助體系的贊助，如電子穩固體系（ESP）、車道偏離正告（LDW）和主動緊迫制動體系（AEB），也會驚慌失措。現現在，無人駕駛汽車應用100多個處置器和傳感器，可以靈巧應對各種極端狀態，不只帶來更舒心的行車體驗，更能保證車輛的平安性。固然條件是一切的體系在車輛的全部性命周期中，能確保毫無缺點地高效運轉——這對無人駕駛汽車的檢測認證提出了更高的請求。
個中，以無人駕駛汽車的主動緊迫制動體系（AEB）監管請求為例，若何猜測接上去將要產生的工作，取決于分歧參數的變更。例如：檢測幾率、車輛速度、行人速度、途徑磨擦力、汽車和行人之間的間隔等。假定一輛汽車迎面駛來，各類情形和參數就會立刻由此盤算出來，體系敏捷作出駕駛決議計劃，確保汽車與行人息事寧人。
那末，無人駕駛的平安性畢竟若何保證？開辟一套完全的，基于現實情形的評價辦法，以用于體系開辟進程、立法建議和型式審批和產物平安確認就變得尤其主要。
此種評價辦法可周全剖析場景、情況、體系設置裝備擺設和驅動法式特點。它經由過程肯定一些主要且完全的測試項目，借助分歧的測試級別展開評價任務，包含虛擬、驗證和現場測試——先依據假定肯定情境，例如交通岑嶺期、年夜霧氣象、薄暮在超年夜城市超車，再停止虛擬測試，繼而在試驗場地停止軌道測試來驗證虛擬測試成果，最初經由過程實地測試停止情形驗證。
例如，確保慣例制動和轉向（ECE R13/-79）橫向和程度幫助功效互相感化的現行尺度不再相符下一代幫助體系標準。是以，TüV南德意志團體的專家正在和德國聯國交通運輸和數字基本舉措措施部的駕駛幫助體系特別委員匯合作，更新相干標準。據專家估量，在一項完整自立駕駛功效取得審批經由過程之前，必需針對一億種場景停止測試。
■信息平安是重中之重
“曩昔我們只斟酌行車平安，包含自動平安和主動平安，但當今信息完整加倍弗成疏忽。”在無人駕駛平安成績上，上海交年夜汽車工程研討院副院長殷承良加倍強調智能汽車的信息平安成績。
除無人駕駛汽車的測試評價，智能汽車交通體系的平安性也相當主要。與智妙手機和可穿著裝備等其它物聯網裝備相似，主動駕駛汽車也會發生花費數據，也會影響企業的成長方法，影響當局的決議計劃。不外與其它聯網裝備分歧，假如主動駕駛汽車的軟件和硬件基本涌現成績，那末數據裸露在風險之下帶來的傷害也更年夜。
手機、電腦被黑，雖有能夠泄漏隱私，但至多不會直接危及人身平安。但汽車可就紛歧樣了，它承載著人們出行，一旦存在平安隱患，效果不勝假想。此前，曾經有很多汽車被黑的變亂產生，個中影響最年夜的是美國Charlie Miller和Chris Valasek這兩名黑客破解了克萊斯勒車機體系。他們經由過程無線連入車機，不管什么時候不管何地，只需一臺筆記本電腦，便可以輕松地長途掌握車輛剎車、轉向和換擋等功效。固然這兩名黑客強調本身的“入侵行動”是以研討為主，目標是為了指出汽車存在平安破綻，促使相干人員處理這個成績，但如許做的效果卻讓全部汽車行業如坐針氈。他們發明的這個破綻，直接招致克萊斯勒召回了跨越140萬輛汽車。除此以外，經由過程OBD、車機體系、遙控鑰匙等進口入侵車輛的消息也是層見疊出。
關于汽車信息平安成績，汽車公司高管也認可，今朝汽車行業在這方面處于落伍狀況。不外如今許多汽車公司曾經開端看重信息平安成績，并著手開辟慣例平安辦法了。跟著將來車輛智能化水平更高的無人駕駛汽車的普及，會有愈來愈多的新功效參加，如斯看來，汽車的收集平安破綻能夠會愈來愈多，處理起來也會愈來愈費事。即使如斯，照樣須要賡續盡力，究竟事關平安成績，投入若干都不為過。
