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最精準(zhǔn)數(shù)字人臉3D模型建成 可很快應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-04   瀏覽次數(shù):818
核心提示:英國倫敦帝國理工學(xué)院(ICL)計算機(jī)科學(xué)家開發(fā)出一種新方法,可以自動構(gòu)建能處理面部特征的3D變形模型(3DMM),并將之應(yīng)用于不同的人種。日前,《科學(xué)》雜志官網(wǎng)報道了這一消息。

英國倫敦帝國理工學(xué)院(ICL)盤算機(jī)迷信家開辟出一種新辦法,可以主動構(gòu)建能處置臉部特點(diǎn)的3D變形模子(3DMM),并將之運(yùn)用于分歧的人種。日前,《迷信》雜志官網(wǎng)報導(dǎo)了這一新聞。

3D人臉識別

假如你有一個長鼻子,你還能夠有一個長下巴,鑒于這類相干性,盤算機(jī)可以用3DMM表征你的奇特臉部,但它并沒有貯存3D掃描臉部的每個點(diǎn)的信息,而是列出了幾百個描寫與均勻面貌數(shù)字誤差的數(shù)值,包含年夜致對應(yīng)的年紀(jì)、性別和臉長等參數(shù)。為盡量處置各類分歧的臉部變更,3DMM須要集成很多臉部信息,先掃描然后細(xì)心標(biāo)志一切特點(diǎn)。今朝的模子僅基于幾百人的數(shù)據(jù)構(gòu)建,且年夜部門是白人,是以模擬分歧年紀(jì)和人種的才能無限。

在 3DMM 中有兩種用于樹立密集對應(yīng)(dense correspondence)的技巧。上排是在 UV 空間(平日是網(wǎng)格狀和紋理信息的圓柱形投影)中樹立的人臉對應(yīng)。每一個網(wǎng)格的 UV 圖象都邑注冊到模板 UV 圖象,隨后的采樣會生成一個與模板對應(yīng)的混雜圖形(mesh)。下排展現(xiàn)的長短剛性迭代比來點(diǎn)(NICP),NICP 可以迭代應(yīng)用,賡續(xù)將 3D 模板變形從而婚配每一個網(wǎng)格,完整避開 UV 空間。起源:Booth, J., Roussos, A., Ponniah, A. et al. Int J Comput Vis (2017). doi:10.1007/s11263-017-1009-7


ICL盤算機(jī)迷信家詹姆斯?布斯的團(tuán)隊(duì)開辟的新辦法有三個重要步調(diào):起首,用一種算法主動停止臉部掃描,標(biāo)志鼻尖和其他點(diǎn)位信息;然后,用另外一種算法依據(jù)其他標(biāo)志信息對一切掃描內(nèi)容停止排序,將其組分解一個模子;最初,停止算法檢測并刪除不及格的掃描信息。


布斯團(tuán)隊(duì)將該辦法運(yùn)用于1萬人的臉部掃描,創(chuàng)立了“年夜型臉部模子”(LSFM),用現(xiàn)有模子測試,發(fā)明其能更精確地描寫面貌。該結(jié)果行將揭橥在《盤算機(jī)視覺期刊》雜志上。


比來,布斯團(tuán)隊(duì)還在另外一篇論文中,應(yīng)用新模子分解的1萬張面貌來編纂了一小我工智能法式,將有時的2D快照轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)確的3D模子。該辦法可用于從分歧的角度檢查相機(jī)上捕捉的犯法嫌疑人,或許模仿其20年后的容貌。這類辦法也能畫出或制造出汗青人物抽象。


新模子還可以很快運(yùn)用于醫(yī)療。假如有人掉去了鼻子,整形內(nèi)科大夫可以依據(jù)面部其他部門,模仿出新的鼻子。臉部掃描還可以用于辨認(rèn)如威廉姆斯綜合征等遺傳疾病,進(jìn)步經(jīng)由過程面貌特點(diǎn)斷定得病能夠性的精確率。



 
關(guān)鍵詞: 計算機(jī) 3D變形模型
 
 
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