固然今朝生意業務進程的主動化水平曾經很高了，然則華爾街投行的營業一向被以為沒法被主動化技巧代替。但是，如今一切都分歧了。
智通財經得悉，摩根年夜通近期泄漏，公司客歲曾應用人工智能之一的機械進修技巧推出一款猜測性推舉體系，鑒別應當刊行或出售股票的客戶。 摩根年夜通首席營運總監Matt Zames在一封題為“從新界說財經辦事行業”的股東地下信中表現：“我們用機械進修技巧向投行供給猜測性推舉。客歲推出的‘新機會引擎’(Emerging Opportunities Engine)，可以經由過程對財政近況、市場行情和汗青數據的主動化剖析，鑒別出最合適刊行新股的客戶。”鑒于“新機會引擎”曾經在股票市場獲得初步勝利，摩根年夜通盤算將它推行運用到其他范疇，好比債券市場。
別的，摩根年夜通設計的金融會同解析軟件COIN上線曾經跨越半年，本來律師和存款人員每一年消費360000小時能力完成的任務，現在COIN只需幾秒。不只毛病率年夜年夜下降，并且可以或許完成全年無休。
摩根年夜通行政總裁戴蒙表現，2016年，摩根年夜通在金融辦事的技巧上消費了高達95億美元。他還表現：摩通在技巧上的投資，不管是數字化，年夜數據照樣機械進修，緣由都是直接了當的：以更好、更快、更廉價的產物和辦事惠及客戶，削減毛病，進步效力。
上周二，貝萊德宣告，將對其自動型基金營業停止重組，包含裁人、價錢變更和把重點放在盤算機模子，或將至多解雇7位基金司理，并用量化投資戰略取而代之。
而高盛的首席財政總監Marty Chavez在1月份召開的一次會議上表現，高盛正集中精神完成投行任務的主動化。他稱，高盛將初次地下募股(IPO)的進程細分紅了146個步調，個中有許多步調可以主動化完成。
