人工智能技巧若何影響媒體？

　　“在加利福尼亞第 49 區國會議員席位競選中，共和黨議員 Darrell Issa 擊敗了平易近主黨的議員 Doug Applegate。

　　共和黨仍掌握著國會，喪失了部門州的多半席位。此前很多共和黨首腦擔憂會以兩位數（席位差）戰敗，今朝這個成果是一個逆轉。本年，平易近主黨首腦猜測唐納德·川普的提名將會增長 20 位乃至更多的平易近主黨人士進入國會。

　　到今朝為止，眾議院一共 435 個席位，個中 433 個曾經肯定；個中具有投票權的議員席次中，共和黨拿到了 239 席，平易近主黨博得了194席。平易近主黨總共 12 席易手（包含議員和委任代表）。在 2016 年選戰中，共和黨共獲得 247 席眾議院席次，平易近主黨獲得188席，意味著平易近主黨要再獲得 30 席能力跨過 218 席的多半門坎。”在周二的總統年夜選傍邊，希拉里在加州取得了相對優勢的支撐率。

　　平易近主黨占優勢的區域好比弗羅里達州和弗吉尼亞州依然占領著微弱的優勢。然則他們在全國規模的其他州內依然沒法擊敗共和黨人，個中包含一些他們以為輕易在此取得對特朗普支撐的村莊地域。

　　機械人寫消息這件事 如今停頓到哪一步了？

　　下面這段報導美國選舉情形的消息稿出自《華盛頓郵報》的寫稿機械人 Heliograf。

　　它從客歲里約奧運會開端撰寫一些消息，最開端重要經由過程人工智能疾速生成一些簡略但有用的信息，好比奧運會的比分、金牌總數、和其他的以數字為焦點的報導。

　　里約奧運會時代，這類由盤算機主動生成的消息宣布在《華盛頓郵報》的 Twitter 賬號中。在以后的年夜選報導中，機械人 Heliograf 參加了更強的剖析、評論語氣，成文也更接近于人類記者的水準。

　　要讓 Heliograf 能主動寫出如許的文章，編纂須要先設置好故事模板，好比文章中要包括哪些癥結詞，經由過程這些癥結詞生成分歧的表達句式（從“ 共和黨保存的國會的掌握權”到“平易近主黨從新取得國會掌握權 ”）。

　　模板樹立今后，可以將響應的數據嵌套到 Heliograf 的模板傍邊。年夜選時代，Heliograf 從選舉投票記載網站 VoteSmart．org 辨認出文章須要的數據，為他們在故事模板里婚配適合的表達方法，整合分歧信息，最初依據分歧的宣布平臺（播送、Twitter、網站等）寫出分歧版本的文字。

　　同時，機械人可以經由過程 Slack 提示記者數據反響出來的一些失常景象，《華盛頓郵報》數據立異中間的擔任人 Jeremy Gilbert 以為這也能成為尋覓獨家消息的一種方法，記者可以對這些數字反應出的景象停止深刻的查詢拜訪。

　　《華盛頓郵報》其實不是獨一一家采取機械人寫稿的媒體。

　　世界最年夜的通信社—— 美聯社從 2014 年開端和供給主動化寫作辦事的公司 Automated Insights 協作，讓機械人讀取財報，然后依照編纂事后供給的架構，主動生成傾向于數據剖析的財經消息。客歲 10 月，美聯社泄漏，下一步預備應用人工智能將文字消息主動轉化為播送。

　　Gilbert 表現采取機械人來寫稿是為了將記者從單調、反復的任務傍邊束縛出來，加倍聚焦于龐雜、深刻的選題操作。

　　它不太能夠代替記者的任務，但《華盛頓郵報》可以經由過程賡續練習機械人的寫稿才能，來節儉人力開支本錢，同時確保報導籠罩的內容和范疇足夠周全。

　　下一步，《華盛頓郵報》盤算是讓機械人能和人工寫作更好的停止整合。假如讀者在周四分享了一則周二的文章，那末 Heliograf 能主動在文章中更新事宜的進度和最新新聞。Glibert 以為 Heliograf 在改寫消息方面也能施展更年夜的感化，你只需告知它哪些部門是現實、剖析、不雅點．．． Heliograf 就可以做好拼接和整合的任務。